2020年的7大技术趋势

  2019年11月29日，人工智能大数据区块链博客，马克·冯·里吉门纳姆博士

  我们已经到了2019年底，就像前几年一样，我期待着明年各组织能有咋样的表现。2019年是真相年，许多企业开发了区块链概念证明，谷歌证实了量子霸权的突破和更多的数据泄露，最新的数据泄露包含12亿条记录。现在是我连续第八年向大家介绍我对明年的技术预测，我希望这些预测能帮大家为2020年做准备。

  本世纪初，2020年似乎还很遥远。对我来说,它认为在2020年,我们将生活在一个未来的社会,我们会在几个小时内从伦敦飞到悉尼,我们会有具有飞行功能的汽车，互联网成为一个供人、组织和机器共存的地方，在这里你们可以安全、私密和有保障的相交互。

  不幸的是，这些都没有实现。相反，我们面临着许多重大的社会挑战，包括气候平均状态随时间的变化、民族主义、假新闻、AI和量子计算军备竞赛、多次数据泄露以及大型中央机构严重侵犯隐私。所有这些挑战让你有足够的理由对未来感到悲观。然而，我是一个实证主义者，我相信作为人类，我们有机会将技术用于好的方面。尽管新技术会遇到障碍，但最终我们会做正确的事情。

  因此，慢慢的变多的人呼吁开发合乎道德的人工智能。蒂姆•伯纳斯-李爵士(Sir Tim Berners-Lee)和150家全球组织发起了一项计划，旨在将互联网从政治操纵、假新闻和侵犯隐私的行为中拯救出来，各大城市正在采取大胆的气候行动。因此，事后看来，这第三个十年可能会因巨大的转变而闻名，在那里，人类走到一起，开始解决我们在过去几十年里制造的问题。

  在这一点上，我想分享我对2020年的七个技术趋势。我相信未来的一年在技术方面将会一如既往的令人兴奋。正如我之前所说的，我们生活在一个指数级的时代，各种技术越融合，机会就越令人兴奋。

  物联网将推动数据洪流，这将有利于训练人工智能，由此产生更好的应用和更多的个性化。芯片设计的新发展将延续摩尔定律，产生更强大的机器学习算法，而分散的解决方案将把控制权带回消费者手中。在未来的一年里，我们将会看到慢慢的变多的技术融合。因此，2020年将是趋同之年。以下是2020年的七大科技趋势:

  5G技术有望在未来几年实现。2019年，第一个5G网络开始运行。摩托罗拉是第一家推出5G手机的公司，还有更多公司将在2020年推出，不过苹果可能要等到2021年。除了更快的外，5G比目前的4G有更多的好处，尽管大多数消费者不会注意到这些好处。这不仅是因我们可能还需要2-3年的时间才能在许多国家实现5G的广泛覆盖，还因为目前的大多数应用都是企业应用。

  与4G相比，5G的好处是巨大的：它提供更高的数据速度(1-20 Gbit/s)，更低的延迟(1 ms)，随网络的增长而增加的容量，而且使用非常高的频率(3.5 GHz)。

  5G的挑战在于，它需要比4G网络有更多的天线G波长更短的毫米波。因此，它可以携带更多的数据，但意味其传送范围更小。因此，为了获得可靠的5G信号，你需要更加多的5G天线。放置这些天线需要时间，所以我们还需要2-3年才能拥有一个广泛、可靠的5G网络。

  然而此前，已经有企业在建设自己的专用5G网络，以实现机对机通信。5G对于第四次工业革命至关重要，第一批成功的试验已完成。今年早一点的时候，爱立信（Ericsson）、沃达丰（Vodafone）和伊果（eGO）在德国推出了第一家5G汽车厂。在这个8500平方米的工厂里，每件工具——包括最小的螺丝刀——都被连接到一个包含36根天线G网络。

  在荷兰，壳牌（Shell）、华为（Huawei）、KPN、ExRobotics、埃森哲（Accenture）和ABB开发了欧洲最大的工业5G现场实验室。他们一起为鹿特丹港测试各种5G应用程序。测试案例包括检测气体泄漏的移动检测机器人、管道支架的预测维护以及使用无线传感器监控生产资产。

  这些案例表明，5G对公司来说潜力巨大。他们不能等到国家电信组织推出可靠的5G网络。更重要的是，他们可能不想使用公共网络，而更喜欢私有的5G网络。这样的企业5G网络为组织提供了很多好处。因此，在2020年，更多的组织将开发他们自己的5G网络，以优化和简化他们的业务，使用连接的传感器、机器人和人工智能，它们能使用5G进行无缝通信。

  在过去的十年里，为了开发出最好的区块链，人们展开了一场军备竞赛。各种社区、基金会和企业都在努力开发一个区块链来管理它们。例如，Ethereum的目标是变成全球计算机，而EOS希望成为市场上性能最好的区块链软件。这一些平台和许多其他平台的目标是开发一种可用在所有组织的通用区块链。

  然而，没有区块链能够完全满足所有类型的应用程序。一些应用程序倾向于私人事务或私人智能契约，而另一些则需要高吞吐量和低费用。根据您想要构建的应用程序，您将选择特定的协议，毫无疑问，会出现一些限制，并且有必要进行调整。

  然而，今年下旬或明年初，一个新的网络将启动，这就是Polkadot网络。该网络的目标是在共享安全的保护下，实现不同区块链之间的互操作。Polkadot将促进很多类型的资产、数据或令牌的跨区块链交易。因此，应用程序能构建全部符合应用程序需求的定制区块链。没有更多的限制，但只是最好的区块链的应用程序。由于Web3基金会开发的工具——称为底层——研发人员可以在几分钟内创建一个区块链。Polkadot并不是试图开发区块链网络的唯一组织；Cosmos也在做类似的事情，他们在2019年3月推出了Cosmos Hub。

  因此，多亏了Polkadot网络和Cosmos网络，在2020年，我们将看到慢慢的变多的定制区块链可以在一个安全的环境中协同工作。一个复杂的区块链来统治它们的时代似乎很快就要结束了。

  代币将成为未来组织的重要工具。事实上，代币将成为分散经济的燃料。他们将定义我们未来社会的独特性。首先，代币是可编程的。这在某种程度上预示着某些特性或规则可以嵌入到代币中。这些规则可能与股息释放（持有代币的时间越长，获得的股息就越多）、投票权（持有代币的时间越长，获得的代币越多，获得的投票权就越多）或其他特权有关。这些规则能成为激励所有权和确保价格稳定的有效方式。

  代币的第二个重要好处是，它将导致全球经济流动性的爆炸式增长。安全代币是允许代币所有者（未来）持有公司或资产（如一幅画、一辆汽车或一栋建筑物）的代币，无论是股息、收入分成还是价格升值。

  因此，部分所有权的存在成为可能，少数人或数千人能拥有一项资产。其结果是，建筑物或绘画等非流动性资产突然变得流动性很强，因为代表这些资产的代币可以在证券交易市场上立即交换和结算。当投资者“发现”安全代币的潜力时，数万亿美元的非流动性资产将变得具有高度流动性，从而对世界经济产生深远影响。

  2019年，我们正真看到第一批证券交易市场向公众开放。tZero、OpenFinance或马耳他安全代币交换等安全代币的交换将在2020年推动（安全）代币的采用。可用的安全代币越多，代币经济学就越重要。“代币经济学”是一门研究代币如何在更广泛的经济生态系统中发挥作用的学科。监督管理的机构之所以对Facebook推出的“天秤座”代币的推出做出如此艰难的反应，原因之一是“天秤座”代币有可能彻底颠覆当前的货币和经济体系。显然，各国政府、央行行长和监督管理的机构对此并不太满意。然而，代币将会保留下来，代币经济学的重要性将会增加，监督管理的机构将不得已匆忙追赶。

  然而，代币规则的挑战在于，边界或本地规则不会阻止代币。根据定义，代币是全球性的，因此，监管应该是全球性的。不幸的是，在当今世界，这样的监管还很遥远。许多监督管理的机构仍在努力理解区块链，更不用说代币经济学和代币对世界经济的影响了

  在2020年，我们将看到安全代币产品的急剧增长。我们将看到非流动性资产的代币化有所增加，监督管理的机构和立法者将慢慢适应新的世界。一些国家将制定抑制创新的法规，而另一些国家将制定适应新形势的法规。那些规则明确、有利的国家将赢得创业之战，并从持续不断的增加的经济活动中获益。

  人工智能继续以惊人的速度发展。由于研究中心和企业，特别是美国和中国的研究中心和企业，继续开发新的AI应用，人们对2020年人工智能寒冬的担忧并没有成为现实。我两年前预测的人工智能军备竞赛将继续上演，甚至还将加剧，因为事关重大。中国将拥有近乎无限数据的优势，而西方世界将不得已更聪明地利用这一优势，因为隐私方面的规定，从而提出创新的解决方案。

  因此，在2020年，我们将看到新的人工智能突破。通过以人类没办法想象的水平和速度与自身对抗，AI将变得更先进（想想5亿的捉迷藏游戏，还有更多）。此外，我们将看到转移学习变得越来越重要，并导致人工智能发展的新发现。转移学习使人工智能系统能够使用为一项任务开发的模型，将其用作新任务的起点。从而大大加快了学习速度，使人工智能系统更加灵活和自适应。

  虽然这些开发大部分将在研究环境中进行，但慢慢地，我们将看到这种先进的人工智能进入企业。随着高级人工智能越来越为公众所知，可解释的人工智能和人工智能伦理也将在2020年成为主流。人们对人工智能伦理的兴趣明显在增长，关于这一主题的文章数量似乎呈爆炸式增长。应该如此。

  因此，组织将不得不更多地关注人工智能的发展，因为人工智能本身还远远不够完美。人工智能常常带有偏见。带偏见的人工智能是一个严重的问题，并且很难解决，因为人工智能是使用有偏见的数据进行训练并由有偏见的人开发的。带有偏见且没有经过深思熟虑的人工智能将对消费者、组织和社会造成重大伤害。由人工智能引起的问题有很多，而且会越来越引起媒体的关注，正如苹果的“性别歧视”信用卡问题所显示的那样。

  确保机器伦理是下一个层次的挑战。创造一种具有伦理行为能力的人工智能的困难在于，伦理可以是可变的、上下文相关的、复杂的和多变的。为了将我们的道德价值观带给人工智能，我们需要与各个利益相关者群体进行深入的讨论，我相信在2020年，这个重要的话题将会得到更多的关注。

  互联网出了问题，被破坏了。就连互联网的创始人蒂姆•伯纳斯-李爵士(Sir Tim Berners-Lee)最近也推出了一项计划，旨在将互联网从“政治操纵、假新闻、侵犯隐私和其他威胁将世界拖入数字反乌托邦的邪恶力量”中拯救出来。这份网络合同旨在让政府、组织和公民承诺保护网络。互联网降低了个人和组织之间的信任。互联网的匿名性导致了各种恶劣的行为。这意味着我们存在严重的信任问题，或者正如世界经济论坛（World Economic Forum）几年前所说的那样:

  “信任是一种社会、经济和政治约束因素。大量关于信任和社会资本的研究文献记录了信任与幸福、集体问题解决、经济发展和社会凝聚力之间的联系。信任是友谊和关爱的命脉。当信任缺失时，各种社会灾难就会出现，包括暴力、混乱和令人瘫痪的风险规避。

  人们非常担心人们使用互联网的方式会降低信任度。信任和真理的命运是可以争取的。一方面，许多人担心假新闻生态系统会吞噬人类的本能。人们对方便、舒适和强化他们观点的信息的偏好，使得人们容易受到新技术工具识别、定位和操纵他们的方式的影响。”

  不幸的是，我们似乎无法在2020年恢复网络信任。多亏了人工智能，机器人在制造虚假新闻、制造混乱和传播网络虚假信息方面做得越来越好。在过去的几年里，我们已经看到了许多人工智能被利用来故意造成伤害的例子。这些例子包括生成假新闻的深度伪造、恶作剧或侵犯隐私的面部识别摄像头。尽管Twitter宣布禁止政治广告，但Facebook拒绝这样做，甚至拒绝删除虚假广告的事实表明，解决这一信任问题的办法不会来自现有政党。

  解决方案只能来自那些认真对待网络信任的新公司，或者来自那些迫使大型科技公司做得更好的监管。到2020年，监管将慢慢推动透明度、诚信和问责制。不过，尽管谷歌和Facebook等大型科技公司已经签署了建设更美好网络的宣言，但它不会来自这些公司。这些公司只有在法规的强制下才会改变，但是由于他们的游说力量太大，法规将不足以确保改变。这是一个只有强大的政府才能打破的恶性循环。欧盟数十亿美元的罚款是朝着正确方向迈出的一步，但这些公司通过广告赚了那么多钱，所以他们并不真正在乎。

  如果我们想要打击互联网上人工智能驱动的虚假信息，我们需要一个新的网络，在这个网络中，信任和声誉是既定的，自我主权的身份是常态，消费者控制自己的数据。尽管去中心化的生态系统仍在发展中，但到2020年，我们将慢慢看到修复网络的正确方向。

  未来的工作将是自动化和扩大化的。人工智能将在我们的工作方式中扮演重要角色，人工智能将从根本上改变你的工作场所。无论是帮助呼叫中心代理的聊天机器人，使用外骨骼机器人减轻工人疲劳和受伤的工厂工人，帮助招募员工的面部识别，还是解放数据库工程师的自主数据库。企业开始看到人机协作的明显好处。

  推动增强型组织的一项技术是数字双胞胎。“数字双胞胎”指的是某物、流程、工厂或组织的数字复制品。它结合了物理和虚拟世界，允许两个实体之间的无缝交互。数字双胞胎使企业能够在实际进行更改之前模拟流程、机器人或工厂的更改。此外，数字双胞胎提供了对这些资产或流程的实时洞察，并以此增强组织。

  一个组织实施的人工智能越多，它就会变得越人性化，同时还能提高生产力。原因很简单，因为人工智能将把员工从单调或简单的任务中解放出来，让他们有更多时间处理更复杂的问题，或确保提供最佳的客户服务。到2020年，更多的组织将理解数字双胞胎和人机交互的重要性和价值，并将开始在组织中集成人工智能。

  如今，大多数人工智能处理都是在云端完成的，原因很简单，深度学习模型需要强大的计算能力。然而，随着连接设备的数量呈指数级增长，越来越多的人工智能处理将不再由基于云的数据中心完成。相反，它将由专门设计的人工智能芯片在网络边缘完成。

  这些微型芯片和传感器将使分布式事物能够实时执行高级分析。去年，谷歌已经发布了网络边缘的热接收器装置，这是一种用于在物联网设备中执行机器学习任务的小型人工智能芯片。

  此外，Arm剥离了人工智能处理器，使之适合网络边缘，法国初创企业GrAI Matter Labs也推出了首款用于超低延迟和低功耗处理的人工智能处理器。如今，能够在物联网中执行机器学习任务的小型人工智能加速器正在成为主流。

  没有这些微小的人工智能芯片，物联网将难以为企业带来真正的价值。原因很简单，因为边缘的数百万个传感器会产生太多的数据，无法来回发送进行分析。网络边缘的分析将有助于利用这些传感器产生的海量数据，同时让设备根据这些信息立即采取行动。

  据Tractica预测，到2025年，具备人工智能-网络边缘能力的设备每年将增加到26亿台，而2018年为1.61亿台。因此，在2020年，我们将会看到更多的科技公司设计新的和先进的边缘人工智能芯片技术。人工智能、微型化芯片和联网设备的这种融合将导致智能物联网，这将推动未来几年的第四次工业革命。

  明年，我们将进入本世纪的第三个十年，未来看起来比以往任何时候都更加令人兴奋。由于不同技术的融合，组织可以提高生产率，变得更智能、更敏捷、更自动化、更人性化。

  5G将慢慢向公众开放，但与此同时，企业将建立自己的私有5G网络，使智能工业应用成为可能。我们将看到越来越多的区块链应用，也会有越来越多的定制区块链，而不是一个区块链来统治所有的区块链。随着区块链的流行，代币也越来越被人们所接受。事实上，代币将推动分散化的经济，尽管监管机构将努力跟上并制定能够促进创新而非扼杀创新的法规。

  除了分布式账本技术的发展，人工智能也将在2020年变得更先进。新的培训和学习方法将产生更先进的AI系统。其中一些AI系统无疑会造成危害，因此，媒体对人工智能伦理的关注将会增加。坏人会利用先进的错误信息，利用人工智能制造伤害和混乱。因此，我们在网上生活的时间越长，信任就会越少，因为假新闻和假机器人很难阻止。

  尽管人工智能有其消极的一面，但人类和机器将越来越多地合作和互动，从而产生了被助力的人类。AI和员工合作越多，生产率越高。最后，我们将看到人工智能走向边缘，微型化的人工智能芯片将使智能物联网成为可能。

  到2020年，技术将越来越趋同，届时，智能应用和解决方案将成为可能。技术的融合将启动第三个十年，其成果将在今后几年内显现。

  你如何看待2020年的七大技术趋势?还有什么要补充的吗?请在下面的评论中加入讨论。如果你想下载2020年七大技术趋势的演示文稿，请点击这里。