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追求前沿 深耕不辍——记自然资源部科技领军人才冯存均

作者:技术资料  时间:2024-05-17 15:26:18


  11月8日,2021年自然资源部高层次科学技术创新人才工程入选人才和团队名单公布,经推荐、评审、公示等程序,共产生了10名梯队人才、83名科技领军人才、17个科学技术创新团队、173名青年科学技术人才。由浙江省自然资源厅推荐的冯存均被评为科技领军人才。

  冯存均,1971年出生,浙江大学硕士研究生毕业,正高级工程师。现任浙江省测绘科学技术研究院自然资源监测中心主任,自然资源部地理国情监测重点实验室副主任,自然资源浙江省卫星应用技术中心主任,中国测绘学会地理国情监测工作委员会副主任委员,中国地理信息产业协会地理国情监测工作委员会副主任委员,浙江省测绘学会自然资源监测专业委员会主任委员。

  参加工作24年,从2008年获原国土资源部“青年科技骨干”,到2014年获浙江省测绘与地理信息科技带头人,再到2021年获自然资源部科技领军人才,从系统软件研发人员到单位部门主要负责人,从浙江省地理国情普查监测技术总负责到国内自然资源监测领域知名专家,冯存均完成了多次角色转换,始终不变的是对科技前沿几十年如一日的孜孜以求。

  对于自己的工作经历,冯存均用“简单”两个字来概括。1997年从浙江大学遥感地质专业毕业后,他就进入了原浙江省地理信息中心工作,一干就是24年。“作为当时浙江省测绘局系统第一位全日制研究生毕业的技术人员,单位给我提供了广阔的发展舞台,让我接触到了最前沿的科技和项目。”说起承担的第一个项目,冯存均至今记忆犹新,一向沉稳的他笑称这是个“神奇”的项目。

  1997年,杭州市煤气公司委托浙江省地理信息中心建设杭州市煤气管网信息系统。将纸质煤气管网图搬到电脑上,赋予空间坐标位置信息,实现煤气管网数据的数字化管理,这在当时是十分超前的理念和大胆的尝试。接到这项任务后,冯存均和同事们加班加点将煤气管网图数字化,除了开发出管理、更新、查询、分析等功能外,还研发了在当时十分先进的煤气管网爆管分析模块。煤气发生泄露后,在系统屏幕上一点,哪几个阀门要关闭,会影响哪些工业用户、居民用户,都一目了然,便于及时向用户发送通知。

  据了解,该项目于1998年建成,2000年获浙江省人民政府科技进步三等奖。搞信息化的人都知道,系统建成验收通过后,由于后期运维投入不足、访问量少、使用者真实的体验不佳,很多会成为僵尸系统,可这个管网核心业务系统,几十年来几乎天天都在用,且每天都在产生新的管线数据,如此长生命周期的信息系统,在信息化项目中绝对算得上是一个经典案例。20多年过去了,虽然业主单位经历了合并改制,用户范围也从主城区向临安、桐庐、大江东等地区不断延伸,但系统通过不断迭代升级,仍在公司业务运行中发挥着重要的作用。

  2008年,写了十来年代码的冯存均迎来了自己事业上的转型期——主持开展浙江省国土面积量算工作。从此他就一头扎进了这片亟待开垦的领域,与调查监测结下了不解之缘。

  “量算的技术方法其实不难,难的是对量算对象的认定。”冯存均说,“这在当时是一个巨大的挑战,钱塘江的起讫点在哪里?钱塘江上游穿越千岛湖时怎么量算它的长度?解决这样一些问题没有一点经验可循,大家摸着石头过河,将难题逐一破解。”2010年,浙江省发布了此次量算的一系列数据成果。全省陆域面积有多少,西湖有多大,钱塘江有多长,引起了公众的广泛关注和媒体的争相报道。这给冯存均带来不小的震撼,他深刻认识到,自己正在做一项非常有意义的工作。在量算成果得到省领导的充分认可后,他和团队趁热打铁,撰写了《浙江省重要地理信息数据变化监测和统计分析调研报告》,实现了量算工作全流程机制的从无到有,为后续开展地理国情普查监测、自然资源监测奠定了经验基础。

  2011年,全国地理国情监测试点落户浙江,面对这个关乎国情国力调查的国家级试点任务,冯存均干劲十足,带领着技术团队开启了10年之久的地理国情监测技术探索和实践。从地理国情监测试点到全省地理国情普查,再到持续至今的常态化地理国情监测,冯存均始终秉持初心,兢兢业业,勇于创新,探索出了符合浙江实际的地理国情监测之路。

  地理国情监测工作开展期间,为推动标准法规先行的科学模式,冯存均带领团队构建了以省级标准规范为核心,市县技术规定为补充的13项地理国情监测标准技术体系,其中《浙江省城镇建成区调查作业规程》(BD33/T2151-2018)作为国内唯一的建成区调查技术标准,填补了国内空白;作为主要编写人员参与了《浙江省地理国情监测管理办法》(省政府令第361号)的制订,该办法是全国首个通过地理国情监测立法的地方政府规章。

  技术创新是冯存均团队的主旋律,依托自然资源部地理国情监测重点实验室,通过多年地理国情监测关键技术攻关,团队在影像变化检测与信息提取、海量数据高性能检索与计算、时空数据深度挖掘分析技术等方面取得重大突破。有耕耘就有收获,地理国情监测多项关键技术获得了国省级奖项。其中“大规模地理国情数据云服务平台关键技术与应用技术”在2017年获国家测绘科技进步奖二等奖;“面向复杂地理环境的浙江省地理国情普查监测技术”获2019年浙江省科学技术进步二等奖,研究成果总体处于国际领先水平,部分达到国际领先。多年来的研究成果在国土空间规划双评价、自然资源资产审计、森林资源监测等领域得到深度应用,其中服务自然资源审计,在全国范围内开创了地理国情监测技术支撑自然资源审计工作的先河,吸引了二十多个省份前来调研学习。

  2019年-2020年,冯存均作为主要编写人,相继出版了《浙江地理国情分析研究》《浙江地理国情普查监测实践创新》《图说浙江》三本专著,其中《图说浙江》中的“生态浙江卷”立足于服务生态文明建设的视角,超前布局、前瞻性地对全省生态资产与零碳排放进行了分析研究与评估核算。对于冯存均来说,地理国情监测系列专著的问世,既是对这10年监测工作探索的凝练总结,更是他和团队10年执着创新的科技结晶。

  2019年,顺应机构改革形势,在厅调查监测处的指导下,冯存均凭借自身在自然资源监测领域扎实深厚的功底,牵头承担了浙江省自然资源监测试点工作,开启了自然资源监测的新篇章,推动地理国情监测全面转向自然资源监测。

  回首来时路,冯存均和他的团队作为自然资源监测工作的“拓荒者”,为浙江始终在自然资源监测道路上走得又快又稳付出了无数智慧和汗水。

  深耕自然资源监测领域十余年,冯存均对这项工作已经很熟悉,交流期间,他如数家珍地报出各类自然资源的家底数据。都说兴趣是最好的老师,十分难得的是,在这项常做常新的工作中,冯存均找到了新的兴趣点和未来发力的方向——生物多样性监测,这也是浙江被自然资源部选为生物多样性监测试点的唯一承担省份后,冯存均和小组成员面临的新课题。

  “越是跨专业融合的领域越能出成果。”在开展自然资源监测的过程中,同步解决物种多样性、ECO多样性监测及分析评价,这是开展生物多样性监测试点的意义所在。“有了自然资源监测数据源作为基础,我们大家可以做大量分析,包括GEP(ECO生产总值)核算,碳源碳汇评估等,目前我们的团队已具备了此项技术。”据了解,早在2016年,冯存均和他的团队就开展了碳源碳汇研究,实现了全省基于网格单元的碳排放、碳吸收测算。目前,由浙江省自然资源厅牵头编制、省测绘科学技术研究院作为技术支撑的《浙江省ECO碳汇能力巩固提升实施方案》正在征求意见中。方案以数字化技术和思维,通过构建ECO碳汇调查监测评价体系、完善ECO碳汇计量核算体系、培育ECO碳汇交易市场,探索构建ECO碳汇数字化治理场景,推动ECO碳汇能力持续提升。

  参加工作以来,不管是身处技术岗位还是管理岗位,冯存均始终心系生产基层一线。“搞技术、做研究最怕纯粹讲理论,不结合真实的情况”,他经常这样告诉团队的年轻人,并且以身作则、亲力亲为。只要是他关注到的工作,他都会从源头开始,全流程把关,做到心中有数。

  在开展省域空间治理数字化平台建设中,冯存均充分的发挥自身具备GIS开发、遥感分析、综合评价等经验优势,为平台搭建提思路、提建议,使平台最终呈现的不仅是数据的汇聚、共享,更能呈现各类空间治理应用场景,尤其是发挥自然资源监测分析评价团队的优势,对空间治理效果开展分析评价。“治理平台中每一层数据怎么样?可视化表达效果好不好?要怎么改?我全部一层一层打开看过不止一遍,力求掌握最基本的情况。空间治理分析评价指标体系怎么建立?没有成熟的经验可以借鉴,我经常带大家头脑风暴创新思维,争取拿出空间治理分析评价理论和实践成果的浙江样板。”冯存均说。

  在开展地理国情普查试点过程中,面对要在短时间内完成德清县试点936平方公里的普查,并拿出全省普查工作的技术指导方案等重任,当时已经是中心副主任的冯存均不仅勤跑外业做普查,还将自己的办公室搬到机房,和一线工作人员一起作业,及时总结试点经验。经过三个多月不分昼夜的奋战,圆满完成了工作任务。“第一次地理国情普查是一项全新的工作,无经验可以借鉴,作为全省普查的技术负责,我如果自己都不掌握关键技术怎么去带这个头?所以我必须全过程带领开展好试点工作,做到心中有数。”冯存均说。

  多年来,冯存均带领着团队不断向科技高峰攀登,取得了显著成绩:承担了数十个大型项目,获得了多项省部级科技进步奖;撰写专著3部,在专业杂志发表数十篇学术论文。对于年轻人成才,他认为没有捷径可走,必须要不断学习,耐得住寂寞在一个领域深耕,成果是持之以恒做出来的。

  熟悉冯存均的人都知道,他拥有多学科背景和丰富的工作经验,本科学的是地质专业,研究生转攻遥感方向,参加工作后从事近10年GIS开发,而后又在自然资源监测领域连续攻坚14载。当被问起此次凭借什么得以荣获部科技领军人才称号,冯存均略微思考后说:“可能是得益于自己始终在追求前沿技术的路上吧。”随后,他介绍起今年着手开始研究的新方向——基于AI的遥感变化检测与信息提取。